画布 1
销量下降原因
  内部
    华东销量 = 人均销量 * 消费人数
      人均销量
        单次购买销量
          单次下降原因
        购买频率
          下降？？
      消费人数 = 新客 + 老客
        新客 = 渠道A + 渠道B + 渠道B
          渠道A = 渠道曝光率 * 转化率
          渠道B = 渠道曝光率 * 转化率
        老客消费人数 = 回头客 + 忠诚客 + 普通客
          老客消费忠诚度下降
          回头客 = 不在消费的客户 * 回头转化率
            不再消费人数
            回头转化率
          忠诚客 = 忠诚客 * 维护率
            维护率
          竞争对手掠夺
            流失率
    华南
    华北
    华西
  外部
    市场竞争
      竞争对手销量好
        价格战
        营销渠道好
    政策
    市场容量
      红利吃透
      边际效应
  如何计算上海地区的共享单车的投放量
    从城市流动人口计算
    从人口密度计算
    从城市交通数据计算
    从保有自行车计算
  数据分析的思维技巧
    象限法
      确定X轴，Y轴，划分四个象限
        RFM
          Recently
            最近一次消费
          Frequency
            消费频率
          Money
            消费金额
    对比法
      本期对比同期
      节假日对比平日
      本司对比竞争对手
      类别对比
      特征和属性对比
      转化对比
      前后变化对比
    假设法
      假设单价上升，销量与订量会不会有变化
        假设商品销量下降
        假设商品销量上升
    二八法
      只抓重点
        TOP20%的SKU产生80%的价值
    指数法
      反比例
        例如：衡量用户忠诚度
          1月消费次数
            3
              1 - 1 / 3
          2月消费次数
            4
              1 - 1 / 4
          3月消费次数
            6
              1 - 1 / 6
          可以平均或者求和
      线性加权
        例如：衡量用户价值
          用户忠诚度0.3
            权重：2
          用户贡献金额0.5
            权重：3
          用户社交指数0.7
            权重：1
          用户价值 = 0.3 * 2 + 0.5 * 3 + 0.7 * 1
      log
        例如：衡量文章热度
          文章发布时间
            2024-01-01
          UV
            1610
          评论数量
            50
          初始日期值如：2023-12-01
            18.1
          c: 系数
            10
          热度 = LOG(UV + 5 * C, 2) + (文章发布时间 - 初始日期值) / 10 = LOG(1610 + 10 * 50, 2) = 14.04303
    多维法
      用户统计维度
        性别
        年龄
      用户行为维度
        注册用户
        用户偏好
        用户兴趣
        用户流失
      消费维度
        RFM
          Recently
            最近一次消费
          Frequency
            消费频率
          Money
            消费金额
      商品维度
        商品品类
        商品品牌
        商品属性
        钻取更多维度
    漏斗法
      如性别开发SKC在上层
        有销量的SKC在下层
          需结合各种对比
  指标定义
    log曲线
    UV
      "UV" 通常是指网站或数字内容的访问量（Unique Visitors），即独立访客数。UV 表示在一定时间范围内（比如一天、一个月），访问网站或浏览特定内容的唯一用户数量，每个用户仅计算一次，无论其访问了多少次或浏览了多少页面。