df.diff()

若日期为index，则是本行与前一行的差异：本行-前一行

df.aggregate([min, max, np.mean, np.std, np.median])

将df的最小值，最大值，平均值，方差，中位数全展示出来

df.pct_change()

本行与上一行的增长率

df.shift(1)

数据向下偏移一行

df.cumsum([1, 2, 3, 4])

第0行到当前位置的累加

df.resample('1w', label='left').last()

1周一周统计，标签是周开始

df[columnname].rolling(window=10).min()

窗口函数统计最小值

np.where(data['m1' > data['m2'], 1, -2)

条件判断，真为值，假为另一值